Это роль где вы будете определять стратегию роста по странам, управлять ключевыми метриками, выстраивать процессы масштабирования, усиливать локальную адаптацию продукта...
Сильный ownership: умение брать ответственность за результат целиком, а не только за отдельные инициативы. Опыт управления командой product/growth-менеджеров...
Формировать и декомпозировать продуктовые цели (от бизнес-цели до гипотез, задач, MVP и пост-MVP итераций). Управлять продуктовым циклом: discovery...
Работать с воронками и ключевыми метриками (конверсия, retention, LTV, CAC и др.), выстраивать понятные критерии успеха фич и релизов.
Проектировать интерфейсы под web (mobile/desktop). Улучшать существующий дизайн по результатам исследований, экспериментов и фидбека от команды. Превращать сложные задачи...
Твое портфолио с продуктовыми кейсами (мы его внимательно изучаем перед собеседованием). Знание Figma/Sketch/Photoshop/Illustrator. Опыт работы продуктовым дизайнером...
Разработка алгоритмов для CAD систем с использованием машинного обучения, включая написание алгоритмов для тренировки нейронных сетей с нуля.
Опыт работы Python. Опыт разработки и обучения глубоких нейронных сетей (Deep Neural Networks), предпочтительно с использованием PyTorch (TensorFlow также подойдет).
Develop automated tests for the Backend on gRPC framework. Develop automated tests for technical analysis indicators. Automate and perform the...
Experience in writing automation tests and frameworks using Python. Strong knowledge of protocols and message formats: gRPC, RestAPI, JSON, Protobuf.
Проектирование фронтенд-архитектуры (FSD слои, модули, границы, публичные API модулей). Разработка фич end-to-end: от RFC/ADR → UX/декомпозиции...
5+ лет в продакшн-FE, 2+ года с Next.js (App Router). Глубокие знания React 19 (RSC, concurrent features...
Команда: 7 человек. Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт. Домен — киберспорт. Рекомендательные и скоринговые системы для CS2 и Dota...
Чем будешь заниматься: Адаптация LLM-подходов к структурированным данным. Плюсом: Бизнес-собес (30 мин) — знакомство, мотивация, подход к задачам.
Парсер букмекера где нет API: придумать как доставать, мапить, хранить стабильно. База для миллионов событий с быстрой выборкой по куче...
Логика и критическое мышление. Важнее знания конкретных технологий. Парсинг. Сложные парсеры, обход защит, нестабильные источники. PostgreSQL. Проектирование схем, оптимизация, EXPLAIN...
