Проводить исследования в области искуственного интелекта.
Глубокие знания в области теории и практики машинного обучения. - Хорошее понимание статистики и вероятности, необходимых для оценки моделей и интерпретации...
Обработка больших объемов информации (сбор, анализ, преобразование данных). - Проектирование архитектуры и внедрение моделей машинного обучения (обучение моделей, предиктивная аналитика).
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и подтвержденный опыт их применения на практике (регрессии, классификации, кластеризации). А также умение применять библиотеки...
