Работа с несбалансированными выборками. Ансамбли: stacking, blending, boosting. Построение и улучшение скоринговых моделей. Интерпретация моделей (SHAP, feature importance).
Uplift modeling. Различия между статическими и контекстными представлениями. Trade-offs между fine-tuning и feature extraction. Multi-Armed Bandits.
