Обязанности: - Разработка и поддержка программного обеспечения на языке Python, включая использование фреймворков (Flask, FastAPI, Streamlit) и библиотек для загрузки, обработки и параллельных вычислений, анализа и визуализации данных (Pandas, NumPy, Dask, Matplotlib)
- Интеграция с платформой .NET: работа с библиотеками и инструментами для обеспечения совместимости между Python и .NET, разработка API для взаимодействия между приложениями на Python и .NET.
- Оптимизация производительности: оптимизация процессов обмена данными, распараллеливание вычислений для ускорения работы алгоритмов и обучения моделей машинного обучения и нейронных сетей. Использование библиотеки Dask, GPU для ускорения вычислений, распределение вычислений на различные устройства (GPU, CPU, кластеры серверов).
Требования: Желательно:
- Навыки Data Engineer / ML Engineer / MLOps;
- Опыт работы с Tensorflow, Pytorch, Keras;
- Умение работать с ETL-инструментами.
Условия: - Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании
- Корпоративная бонусная программа, позволяющая компенсировать проценты по ипотечному кредиту
- Ежегодный пересмотр и индексация заработной платы по результатам работы, годовые премии, ДМС (включая стоматологию)
- Подключение с первого дня работы к корпоративной программе лояльности (спорт, рестораны, отдых, обучение, детские услуги и многое другое)
- Гибридный график работы на время испытательного срока, затем возможно перейти на удаленку
- Современный комфортабельный офис в центре города с открытой террасой и видом на Москва-реку (ну и, конечно, фрукты, печенье, чай, кофе и все необходимые для комфортной работы условия :)
-
Адрес:
Москва, Якиманская набережная 2 Метро
Полянка (Серпуховско-Тимирязевская) Третьяковская (Калужско-Рижская)