Python
PyTorch
Computer Vision
Machine Learning
В лаборатории больших данных открыта вакансия исследователя в направлении Computer Vision. Команда лаборатории разрабатывает системы видео-аналитики и распознавания лиц, применяемые в СКУД и системах обеспечения промышленной безопасности. В процессе интеграции проводятся оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика.
Задачи:
- Развитие и поддержка существующих решений в задачах на стыке компьютерного зрения и обработки речи
- Планирование и проведение экспериментов по проверке гипотез улучшения текущих моделей
- Формализация требований к данным
- Построение дизайна решения, обучение моделей для новых задач
Наши ожидания:
- Уверенное использование технологического стека: Python, TensorFlow или PyTorch, Git, Docker
- Не менее 2 лет опыта в области deep learning
- Опыт обучения моделей и решения задач в области computer vision
- Понимание математических основ применяемых технологий
Будет плюсом:
- Опыт работы с Triton Inference Server, DeepStream
- Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению
- Опыт решения задач в направлении обработки звука
Что мы предлагаем:
Здоровье и спорт:
- ДМС + стоматология
- Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class
- Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
- Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги)
Обучение и развитие:
- Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
- Внешние курсы, сертифицированное обучение, которые вы выбираете сами
- Возможность участия в конференциях в России и за рубежом
- Экскурсии в Музей криптографии для сотрудников и их семей
Работа в удобном формате:
- Индивидуальный график для совмещения с научной и преподавательской деятельностью
- Работа в офисе или комбинированный формат
Программа релокации:
- Оплата переезда в Москву для будущих сотрудников и их семей
- Релокационный бонус для аренды жилья
Адрес:
Москва, Шлюзовая набережная 4 Метро
Павелецкая (Замоскворецкая) Павелецкая (Кольцевая)