Ищем специалиста, который будет развивать инструмент обработки и классификации неструктурированных текстовых данных о бренде (упоминания в отзывах, жалобах, опросах, соцсетях, комментариях, СМИ и др.) на основе методов машинного обучения
Задачи:
- Сбор отзывов из открытых источников, структурирование и сохранение в корпоративную базу данных
- Настройка алгоритмов поиска и парсинга с сохранением структуры вложенности и временных меток
- Помощь в поддержании backend архитектуры внутрикорпоративного сайта
-
Автоматизация парсинга при помощи Airflow
Что требуется: - Опыт разработки на Python от 2-х лет
- Опыт работы с Beautifull Soup 4, Selenium
- Умение писать данные в БД
- Умение обхода капчи при помощи библиотек
Что предлагаем: - Гибкий график работы (ищем коллегу в наш московский офис в 5 минутах от м.Кутузовская, готовы предложить гибридный формат работы на первые 2-3 месяца работы, затем по желанию полностью удаленный формат)
- Аккредитованная ИТ компания, все социальные гарантии
- Конкурентный уровень заработной платы на старте, также мы проводим ежегодную оценку персонала по методике Performance Review с возможностью финансового/профессионального/карьерного роста в компании
- ДМС + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт, спортивный инвентарь + Программа «Добросервис»: предоставляет возможность получать онлайн-консультации специалистов по психологическим, юридическим, финансовым вопросам
- Внутреннее обучение и оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека
Адрес:
Москва, Поклонная улица 3 Метро
Кутузовская (Филевская)
