Наша команда занимается анализом данных в постоянно меняющейся динамической среде, а также разрабатывает методы прогнозирования внутри этого хаоса.
Вы будете работать с поисковыми системами: Яндекс, Google, AppStore, GooglePlay и др., экономическими метриками рынка, внешними сайтами, рынком мобильных приложений.
Наша работа направлена на понимание принципов функционирования современных поисковых движков, понимание как ими управлять, чтобы максимизировать прибыльность бизнеса.
Мы состоим в постоянном контакте с создателями поисковиков. Только с разных сторон. Они — делают поисковую площадку, мы — понимаем ее сильные и слабые стороны, используем ее. Вместе мы будто бы разыгрываем партию пинг-понга, с каждым новым ударом улучшая общий продукт — поиск и предложение в интернете.
Одной из ваших основных задач будет прогноз и моделирование спроса на travel-рынке. Также вам предстоят задачи по глубокой дифференциации потребностей клиента, вплоть до конкретных семантических групп, отражающих его интересы.
Немного про стек:
Мы используем Python, MySQL, JavaScript.
Что нужно будет делать в проекте:
— Основная задача — понять как работает система и предложить предсказание того, как это будет выглядеть в разрезе взаимодействия с Туту.ру. Если для бизнеса окажется выгодно — мы будем это внедрять;
— Работа над крупным туристическим проектом с большим трафиком;
— Поиск методов продвижения для уже раскрученного сайта;
— Анализ зависимостей и выявление корреляции изменений на сайте и выдачей поисковых систем, многомерный кластерный анализ;
— Создание и проверка различных гипотез поискового продвижения, проведение seo-экспериментов;
— Выделение и анализ паттернов поведения пользователей, например: анализ путей по сайту, выделение сегментов пользователей с различной потребностью;
— Написание ТЗ на реализацию задач по оптимизации страниц сайта или конверсии, пост-аналитика отслеживания эффекта от выполненных задач;
— Исследовательская работа, которая включает в себя сбор данных (данные счетчиков, систем аналитики, результат работы парсеров и т.д.), анализ данных (подготовка, валидация, проверка на корректность, анализ возможных ошибок в исходных данных и т.п.), построение предсказательной модели (как изменится трафик на сайт, если внести следующие изменения на страницу; как изменится количество установок приложения, если...), изменение и внедрение значимых для нашего KPI параметров;
— Предложение смелых, прорывных решений, которые ранее не использовались в команде.
От вас нужно:
— Высшее образование естественнонаучного факультета МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, МГТУ им.Баумана или техническая специальность ВУЗа своего города;
— Умение уверенно программировать хотя бы на 1 языке (предпочтительнее python, рассмотрим также PHP и т.д.), знание MySQL.
— Вы готовы много и быстро учиться;
— Вас не пугают аналитические задачи;
— Знаете, как можно аппроксимировать данные;
— Понимаете, какой параметр является значимым;
— Есть базовый опыт в программировании;
— Помните основы математической статистики.
Дополнительным плюсом будет:
— Имеете представление о SEO;
— Понимаете HTML, CSS, JavaScript;
— Свободно владеете Excel;
— Имеете опыт работы с Yandex.Metrika и Google.Analytics;
— Знаете, что такое кластерный анализ;
Описание команды:
Молодая команда аналитиков и программистов, вобравшая в себя как традиции отечественных НИИ, так и скорость бизнесовых подходов. Выпускники топ. вузов РФ: МГУ мехмат, физфак, вмк; МФТИ, ВШЭ.
Проводим одну общую встречу и множество личных встреч в течение недели. У нас постоянное общение, это важно, чтобы быть на одной волне.
График работы:
Работаем гибридно, пару раз в неделю приезжаем в офис для общих встреч.
О компании:
— Компания с хорошим техническим стэком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии;
— Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе;
— Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее;
— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.
Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.
Структура собеседования:
— Телефонное интервью на 15-30 минут;
— Встреча в офисе с HR, будущим наставником и руководителем отдела: пройти HR-менеджера, 30 минут, сразу перед техсобеседованием. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет». На технической части вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки).
