Чем предстоит заниматься:
На основе накопленного и постоянно пополняемого объема данных и при помощи команды менее опытных специалистов реализовать, используя инновационные подходы и инструменты, на основе своего опыта, реализовывать продукты, гипотезы, отчеты влияющие и увеличивающие эффективность бизнеса компании и ее партнеров.
Требования: - Образование высшее в области математики, статистики, информационных технологий или экономики
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет
- Глубокие знания статистического анализа данных и методов машинного обучения
- Опыт работы с ETL-системами
- Опыт работы с языками программирования, такими как Python, R или другими
- Уверенные знания и опыт работы с SQL
- Умение проводить исследования данных, выявлять закономерности и тренды.
- Навыки работы с большими объемами данных и базами данных
- Опыт визуализации данных и создания дашбордов с использованием инструментов типа Tableau, Power BI и др.
- Опыт работы с различными источниками данных (CRM, ERP, веб-аналитика и т.д.)
- Умение формулировать и проверять гипотезы на основе данных
- Желание развиваться и изучать новые методы и технологии в области анализа данных
- Умение анализировать данные с учетом бизнес-контекста и целей компании, чтобы предлагать конкретные действия для увеличения эффективности и прибыльности бизнеса
- Опыт построения моделей данных и прогнозирования на основе имеющихся данных для принятия стратегических решений в компании
- Навыки наставничества и готовность делиться своим опытом и знаниями с более молодыми коллегами, помогая им развиваться в области анализа данных
- Понимание бизнес-процессов компании и способность взаимодействовать с заказчиками, выявляя их потребности и предлагая решения на основе данных
- Способность эффективно коммуницировать сложные аналитические результаты и выводы как с техническими, так и с не-техническими коллегами и руководством
- Готовность к самостоятельной работе над проектами, принятие ответственности за результаты анализа данных и рекомендаций
- Умение адаптироваться к изменениям в бизнес-среде, быстро реагировать на новые требования и находить инновационные подходы к анализу данных
Дополнительные плюсы:
- Наличие сертификатов или курсов по анализу данных и машинному обучению
- Опыт работы с большими корпоративными данными
- Знание методологий Agile и PMBoK
Что предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT- компании
- Оформление по ТК РФ, белую зп, регулярную индексацию по итогам ежегодной оценки
- ДМС
- Классную сплоченную команду готовую делиться опытом, взаимодействовать и вместе генерить работающие идеи
- Профессиональное обучение и сертификация с оплатой за счёт компании
- Развитую корпоративную культуру, ориентированную на людей и построение команды, которой не страшны никакие изменения. Внутренние мероприятия, корпоративы, тимбилдинги, творческие активности
- Возможность реализовать любую профессиональную идею, которая будет полезна бизнесу, влиять на технологические и продуктовые решения. Предоставляем ресурсы и поддерживаем в реализации
- Социально-общественное направление: мы за экологию, ведем благотворительную деятельность и социально ориентированы.
Адрес:
Москва, Якиманская набережная 2 Метро
Полянка (Серпуховско-Тимирязевская) Третьяковская (Калужско-Рижская)
