Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде клиентской аналитики CVM в роли Data Scientist! У нас атмосфера стартапа, мы строим ML в сегменте Юридических Лиц.
Примеры наших моделей: модели склонности к продуктам, разработка моделей в рамках NBA-стратегии, поиск и идентификация ЛПР, модели оттока по фиксированным услугам, модели оттока по мобильным услугам, сегментация компаний. В планах: прогноз выручки, ценообразование и скидки
Итак, тебе предстоит:
-
Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей
-
Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей
-
Разработка и поддержка предиктивных моделей склонности к продукту/оттоку из активной базы
-
Разработка отчетности по основным метрикам предиктивной способности моделей
-
Использование алгоритмов машинного обучения для решения бизнес задач подразделения
-
Взаимодействие с бизнес-заказчиками в части набора фичей и презентации результатов отработки модели
-
Визуализация данных, полученных в результате применения алгоритмов машинного обучения
- Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2-3 лет.
- Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
- Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
- Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
- Знание основ статистики (понимание, что такое p-value, и умение проверять статистические гипотезы).
- Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.
Будет плюсом, если ты:
- Писал(а) production-код.
- Работал(а) с Hadoop или другими инструментами нашего стека.
Наш стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
- Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
- MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
- Возможность работать дистанционно на территории РФ
- Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
- Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
- Ежегодный процесс ревью.
- Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
- Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
- Служебную сотовую связь.
