ZennoLab — продуктовая IT-компания, аккредитованная в Минцифры. С 2008 года мы разрабатываем лидирующие продукты для автоматизации процессов в браузере и работаем над созданием лучшего клиентского опыта.
Мы рады пригласить Machine learning / Computer vision инженера в команду сервиса по разгадыванию капч. Наш продукт работает со всеми самыми популярными видами капч - умеет определять, на какой картинке находится светофор, распознаёт текст, сегментирует изображения, находит повторяющиеся элементы.
Чем предстоит заниматься:
Дообучение / улучшение существующих нейросетей, используемых в продукте
Оптимизация обученных моделей для вывода в продакшн
Деплой обученных моделей на Тriton Inference Server и Tensorflow Serving
Развитие инфраструктуры Model-as-a-Service
Что мы ждем от кандидата:
Опыт работы с нейронными сетями в production окружении от полугода
Хорошее знание Python
Опыт работы с TensorFlow или PyTorch
Знание алгоритмов и структур данных
Знания методов машинного обучения и нейронных сетей
Технический английский
Высшее техническое образование математическое/ машинное обучение/ анализ данных.
Будет преимуществом:
Опыт работы с Triton Inference Server, ONNX, Tensorflow Serving, JAX или иными фреймворками для оптимизации обученных моделей.
Знание Docker / Kubernetes
Опыт профайлинга моделей, нагрузочного тестирования нейронных сетей
Опыт оптимизации моделей под CPU
Знание паттернов программирования
Что мы предлагаем:
Полностью удаленный формат работы
График работы 2/2 с 9 до 21 часа (GMT +10)
Профессиональное развитие, участие в IT конференциях
Высокий уровень коллег (Middle, Senior)
Постоянный фидбэк от пользователей сервисов
Небольшой, дружный коллектив
Конкурентный уровень заработной платы
