Мы создаем уникальный электромобиль-гаджет АТОМ.
Наш продукт – это не просто электрокар будущего, а уникальный сервис для пассажиров и новые возможности для бизнеса.
Мы приглашаем приглашаем Аналитика данных в команду QA ADAS.
Команда занимается разработкой усовершенствованной системы помощи водителю, которую можно интегрировать в любую автомобильную платформу. Решает задачу полного цикла — от разработки технических требований, вплоть до постановки системы на контрактное производство с сопровождением и выпуском новых версий. Какие у нас есть преимущества для решения этой задачи:
- Здание и инфраструктура собственного инженерного центра, в котором мы проверяем свои гипотезы и проводим эксперименты.
- Собственный флот автомобилей, на котором происходит разработка и тестирование технологии.
- Возможность физического доступа к автомобилям в процессе решения задач — важно, чтобы результаты своей работы можно было «потрогать» и не заниматься инженерной работой в вакууме.
В нашей системе уже реализованы следующие функции:
- адаптивный круиз-контроль
- удержание в полосе движения
- автоматическая парковка
- автоматическое экстренное торможение.
Если тебе интересны проекты на стыке IT и автомобильной промышленности, если ты болеешь за качество и хочешь повлиять на итоговый результат - добро пожаловать в команду!
Что нужно делать:
- Формулировать требования к собираемым данным для проведения тестов с целью проверки гипотез.
- Строить гипотезы, формировать рекомендации по оптимизации.
- Формулировать требования к инфраструктуре для сбора, хранения и обработки данных.
- Составлять описания, формулировать условия проведения и критерии оценки для А/В-тестов, анализировать результаты.
- Формировать и проверять продуктовые гипотезы, анализировать операционные метрики.
- Составлять и визуализировать метрики (продуктовые и операционные).
- Разрабатывать и автоматизировать отчетности, строить визуализации, составлять витрины данных.
- Принимать участие в разработке сценариев тестирования и критериев оценки для функций ADAS.
- Взаимодействовать со смежными командами, с менеджерами направления ADAS и смежных направлений.
Мы ждем, что вы:
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
- Обладаете опытом использования аналитических инструментов (DataLens, Kibana, Grafana и т.п.).
- Умеете работать с разными источниками данных - PostgreSQL, OpenSearch, ClickHouse и т.п.
- Умеете создавать отчеты и витрины.
- Умеете на базе рабочей гипотезы понимать какие данные в каком виде нужно собрать.
- Имели опыт подготовки экспериментов и анализа их результатов.
- Умеете работать с продуктами Atlassian.
- Уверенно владеете SQL (агрегатные функции).
- Владеете Python (интеграция с SQL).
- Имеете опыт работы не менее трёх лет.
- Знаете английский на уровне Upper Intermediate.
Будет плюсом:
- Релевантный опыт работы в IT- и/или автомобильной компании.
- Можете собрать необходимый вам датасет или хранилище данных на основании различных источников, проверить консистентность этих данных и обеспечить при необходимости их периодическое обновление.
- Знание устройства и принципа работы системы ADAS.
- Знание устройства и принципа работы автомобиля.
Что предлагаем:
- Работа в команде профессионалов из России, Китая, Европы.
- Возможность создавать новые процессы и влиять на развитие продукта.
- Гибридный график работиы.
- Открытые горизонтальные коммуникации.
- Кафетерий льгот — питание, транспорт, страхование, фитнес, обучение и многое другое.
- Годовой бонус.
- Заработная плата, которая обсуждается индивидуально.
Адрес:
Москва, Холодильный переулок 6
