Команда DEKUBE ищет талантливого Middle+/Senior ML engineer, который будет ответственен за разработку и внедрение инновационных идей в проекте Dekube. Компания специализируется на создании децентрализованной распределенной вычислительной сети для решения задач машинного обучения.
Ваша основная задача будет заключаться в создании новых, оптимизации существующих алгоритмов и моделей машинного обучения для обеспечения высокой производительности и эффективности. Вы будете работать в качестве ключевого участника в команде разработчиков и специалистов по машинному обучению, чтобы обеспечить максимальную эффективность и успешность проекта.
Мы предлагаем вам возможность проявить свой потенциал и творческие способности, работая над уникальными и сложными задачами в области машинного обучения. У вас будет доступ к актуальным публикациям, статьям и результатам экспериментов, связанным с проектом.
Ознакомиться с информацией о проекте вы можете пройдя по ссылке https://dekube.ai/. По просьбе можем отправить публикации статей и результатов экспериментов.
Обязанности:
- Заниматься обучением LLM моделей в распределенной вычислительной сети
- Проводить эксперименты с моделями и алгоритмами машинного обучения
- Формировать отчеты о результатах экспериментов
- Дописывать готовые библиотеки и возможно переписывать их под свои потребности
- Исследовать и находить решения по наиболее эффективному обучению моделей
- Разрабатывать методы для повышения качества моделей и оценки качества
Требования:
- Высшее образование в области информационных технологий, математики или связанной дисциплине
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет
- Уверенное знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения и моделей (нейронные сети, деревья решений, ансамбли и др.)
- Опыт работы с Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и другими инструментами и библиотеками ML
- Опыт работы с распределенными вычислениями и системами обработки больших данных будет сильным преимуществом.
- Отличные навыки коммуникации и способность работать в команде
- Уровень английского языка, достаточный для чтения и понимания технической литературы
Мы предлагаем:
- Возможность работать над уникальными проектами в области машинного обучения
- Работу в команде профессионалов с большим опытом
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы
- Контрактную форму оформления
- Конкурентную заработную плату и бонусные программы. Вилка гибкая все зависит от ваших навыков и потенциала
- Предоставление необходимых ресурсов для комфортной и эффективной работы
- Возможность коммуникации с крупными LLM командами
Если вы заинтересованы в данной вакансии, пожалуйста, оставьте отклик и отправьте сопроводительное письмо, в котором укажите свое видение и понимание нашего проекта и в чем видите свою роль.
