CV Engineer for AR Virtual Try-On


  • Открытая
  • 04 июня 2024, 13:21
  • в архиве


  • до 4500 USD
  • Москва
  • Требуемый опыт работы:
    От 3 до 6 лет
  • Удаленная работа
  • Полная занятость

Откликнуться
AR PyTorch OpenCV TensorFlow CNN

Мы ищем талантливого CV Engineer, специализирующегося на построении оптимизированных моделей распознавания, трекинга и сегментации объектов под web (инференс на TensorFlow.js/mediapipe). Кандидат будет работать над улучшением качества трекинга, над улучшением моделей и оптимизацией работы на разных платформах.

О нас

Trillion - это инновационная компания, которая разрабатывает передовые технологии для создания и распространения реалистичного 3D-контента и дополненной реальности. Мы специализируемся на разработке решений для электронной коммерции и цифрового маркетинга, которые помогают повысить вовлеченность и продажи.

Наш продукт позволяет пользователям рассмотреть украшения под любым углом, позволяет примерить их с помощью дополненной реальности, а также предоставляет точное представление об изделии для облегчения процесса покупки.

Мы используем передовые технологии 3D-моделирования и искусственного интеллекта, чтобы обеспечить мгновенное размещение и отображение ювелирных изделий в реальном времени даже при движении или изменении угла камеры.

Продукт

Продукт представляет собой систему из трех модулей: модуль примерки украшений, 3D-моделинга украшений и панель управления с аналитикой и админкой.

Команда

В команде продуктовой разработки 8 человек. Все наши сотрудники общаются на русском, а работать могут из любой точки мира, если готовы к разнице во времени и рабочим часам с 9 до 18 (GMT+3). Средний возраст команды - 30 лет.

Небольшая, но сильная команда - наше несомненное преимущество. Мы быстро и эффективно работаем, поскольку обладаем глубоким пониманием наших проектов и тесно сотрудничаем друг с другом, что позволяет нам быстро реагировать на изменения и вносить необходимые коррективы в работу, обеспечивая высочайшее качество нашего продукта. Горизонтальная структура помогает нам чувствовать себя равно значимыми, а дружелюбная атмосфера в коллективе, вкупе с интересными, хоть и почти всегда непростыми задачами, привлекает сильных технических специалистов.

Обязанности/ что надо делать:

  • Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для 2D/3D детекции, сегментации, классификации
  • Взаимодействие с Front-End AR & ML разработчиком для построения качественного инференса в web
  • Улучшение и поддержка пайплайна обработки видеопотока
  • Оптимизация web-решения на разных платформах (iOS/Android, Desktop)

Что нам важно:

  • Опыт работы в построении решений в реальном времени для обработки видеопотока
  • Знание SOTA методов в компьютерном зрении (классические и нейросетевые)
  • Отличный математический бэкграунд - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
  • Умение разобраться в готовом решении и найти улучшения
  • Способность к самостоятельной работе и в тесном взаимодействии с командой разработчиков
  • Активное исследование передовых технологий на рынке с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV
  • Будет плюсом: умение сборки проектов из исходников, опыт работы с mediapipe
  • Будет плюсом: участие в Kaggle

Наши процессы:

  • SCRUM, двух недельные спринты
  • Задачи - Linear
  • Все карты и дизайн-макеты - Figma
  • Коммуникация – Slack, Google Meet
  • База знаний - Notion, Miro
  • Процессы CI/CD через GitHub Actions

Какие возможности мы предлагаем:

  • Полностью удалённая работа
  • Возможность улучшить и построить собственное SOTA-решение по трекингу
  • Развитие на стэке технологий CV/ML и WEB
  • Возможность попробовать передовые технологии генерации 3D моделей (NeRF, Gaussian Splatting)
  • Работа с крупными ювелирными брендами по всему миру (Natural Diamond, Eden Garden, Charles Rose, Camille Louse, Rhys James)

Ключевые навыки