Системы хранения и обработки
Опыт профессиональной коммерческой разработки на С++ под Windows. Глубокие знания операционных систем, алгоритмов и структур данных, многопоточной обработки и межпроцессных...
Анализировать данные по бронированиям и поведению пользователей, искать инсайты в данных, проводить исследования. Выполнять ad-hoc запросы: генерировать гипотезы, подбирать...
Опыт работы с SQL. Опыт программирования на Python. Аналитический склад ума. Знание математической статистики. Опыт работы с БД (PostgreSQL, Clickhouse).
1. 10% Контроль технологического процесса (включая взаимодействие с инженерами и разработчиками). 2. 40% Анализ данных. Анализ функционирования систем на основе...
1. Ждём от кандидата проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований. Желательно: 1. Опыт работы с...
Реализация новых отчетов по запросам пользователей: сбор и уточнение требований, проработка схемы базы данных, формирование требований, создание подключений к источникам.
Уверенные знания Excel (впр, сводные таблицы), SQL (select, join, группировки, подзапросы, оконные функции, частичная загрузка), опыт работы с базами данных...
Создавать новые и поддерживать существующие инструменты по работе с данными. Строить прототипы витрин данных. Проверять гипотезы, ad-hoc задачи.
Релевантный опыт работы от 2 лет. Хороший уровень владения SQL (на уровне оконных функций). Понимание устройства хранилища данных.
Лаборатория - теоретико-практическая подготовка к работе на коммерческом проекте: Теоретическое обучение по плану с еженедельными проверками освоения материала.
Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Развитие soft skills и презентационных...
Команды работают с последними технологиями, областями вроде машинного обучения и
Есть опыт промышленной разработки на С#. Знаешь, как работать с ASP.NET Core, Docker. Понимаешь принципы построения систем на базе микросервисной...
Сбор, обработка и анализ данных, предоставление аналитических выводов. Подготовка и проведение A/B - тестов; - Мониторинг ключевых игровых метрик.
Профильное математическое, техническое или экономическое образование. Отличная математическая подготовка. Знание математической статистики. Желание и умение обращаться с большим объемом данных.
Разработка клиентской части новых продуктов. Поддержка и модификация существующих проектов. Проведение codereview разработчиков. Командная работа в рамках гибкой методологии разработки.
Уверенное владение HTML5, CSS3, JavaScript, SASS / LESS / Stylus. Опыт разработки крупных проектов. Опыт разработки на Vue.js (Vuex, Vue...
