Python
SQL
A/B тесты
Обязанности:
- аналитика привлечения, лояльности и оттока, создание удобных дашбордов для топ-менеджмента по основным воронкам продаж подписок;
- генерация продуктовых гипотез, проведение исследований;
- создание, оценка и интерпретация экспериментов в направлении "Growth".
Что мы используем:
-
Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
-
ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Redis, etc.;
-
Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
-
Splunk, Superset;
-
Bitbucket, Jira, Confluence.
Требования:
- опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- уверенное владение SQL;
- знание основ машинного обучения;
- знание математической статистики и основ A/B тестирования;
- владение Python на уровне использования аналитических инструментов;
- опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
- бизнес-ориентированное мышление.
Условия:
- работа в сильной команде, состоящей из крутых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
- топовое оборудование и весь необходимый софт;
- официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров.
Адрес:
Санкт-Петербург, улица Савушкина 126Б Метро
Беговая (Невско-Василеостровская)