Python
SQL
deep learning
ML
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
Обязанности:
- исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
- моделирование входных данных;
- имплементация исследованных моделей.
Требования:
- знание основ статистики;
- понимание классических ML-алгоритмов;
- опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch);
- понимание процесса исследования и внедрения ML-моделей;
- навыки презентации результатов – упрощать несущественные детали, оставляя суть;
- способность проанализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
- знание SOTA в рекомендательных системах;
- знания Python3.7+.
Будет плюсом:
Что мы используем:
- Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
- BI-инструменты: Splunk;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
Условия:
- работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
- топовое оборудование и весь необходимый софт;
- официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров.
- насыщенная корпоративная жизнь.
Адрес:
Москва, Рочдельская улица 15с13 Метро
Баррикадная (Таганско-Краснопресненская) Краснопресненская (Кольцевая) Улица 1905 года (Таганско-Краснопресненская)
