Обязанности:
Запрос, подготовка и анализ данных
Построение и совершенствование моделей машинного обучения
Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения (вкл. проверку гипотез)
Синтез и представление результатов анализа эффективности кампании
Поиск новых возможностей реализации персонализации промо-кампаний в данных
Проведение А/B тестов и проверка эффекта для подтверждения коммерческой эффективности промо-кампании
Разработка и поддержка общих моделей микросегментации, измерения эффекта от промо-кампаний, прогнозирования предпочтений клиента для использования во многих use cases, расчет LTV
Разработка методологии и инструментов мониторинга качества и обновления моделей
Создание и поддержка общих ML-библиотек, поддержание архитектуры среды разработки моделей
Требования:
Отличное знание SQL на уровне оконных функций
Уверенные знания и применение методов математической статистики
Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
Знание моделей машинного обучения, принципов их работы, методов оценки качества моделей, ключевых особенностей и ограничений
Методы оценки значимости и отбора признаков
Владение языками и средами для создания регулярно обновляемых моделей машинного обучения (Python, библиотеки pandas, sklearn, xgboost, tensorflow, PyTorch)
Желательно:
Релевантный опыт работы 2-3 года
Желательно: опыт работы в экосистеме Hadoop
Желательно: понимание принципов распределенных систем
Опыт работы с Docker
Высшее образование (Ведущие вузы), желательно математическое/техническое
Ключевые навыки:
Python
SQL
A/B тесты
Математическая статистика
Модели машинного обучения
Linux
Условия:
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, полная стабильность
Отсутствие бюрократии и плоская организационная структура
Возможность вносить коррективы в процессы, в архитектуру и лояльный бизнес, постоянные коммуникации, возможность на равных обсуждать бизнес-фичи на стадии формирования
Действительно высокий уровень дохода, оклад + годовая премия, полностью "белый".
Гибкое начало работы, но 5/2, полный день. Возможен частично-удаленный формат работы. Офис- м/мцд Окружная или корп.транспорт 7 минут от м.Петровско-Разумовская.
Хорошее техническое оснащение, никаких проблем с доступами на удаленной работе
Расширенный полис ДМС
До 20% скидка на продукцию компании
Мы являемся официальной IT компанией в РФ (льготная ипотека, отсрочка от армии).
Индексация дохода
