Data Analyst в VK Рекламу


  • Открытая
  • 17 июня 2024, 14:15



VK VK, Рекламные технологии проверен hh.ru

еще вакансии

  • Москва
  • Требуемый опыт работы:
    От 1 года до 3 лет
  • Полный день
  • Полная занятость

Откликнуться

VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.

Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.

Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.

Задачи:

  • анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
  • ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
  • проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
  • оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
  • проведение и статоценка экспериментов;
  • разработка и автоматизация отчётности;
  • сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.

Требования:

  • хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
  • знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
  • работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
  • хорошее понимание матстатистики;
  • анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.



Похожие вакансии