Мы - команда бэкенда рекомендаций онлайн-кинотеатра Okko. Основная часть контента, которая может быть персонализирована, отдается через наши сервисы (подбор фильмов, которые пользователь видит на главной, похожие фильмы к конкретному фильму, порядок подборок на главной и еще много всего). Наши сервисы доставляют рекомендации от команды ML до финального юзера. Мы отвечаем за логику A/B экспериментов на рекомендациях, разрабатываем горячее хранилище фичей, разрабатываем собственно сами API, которые отдают рекомендации. Еще у нас есть разные ETL пайплайны и некоторые потоки данных мы слушаем в Kafka.
По сути мы отвечаем за наполнение всей главной страницы Okko, поэтому наши решения должны быть надежны и устойчивы, продуманы с точки зрения отказа каких то промежуточных сервисов, а также прозрачны для аналитики (надо уметь отвечать на вопрос «почему у этого юзера этот фильм был на этом месте?»).
Чем предстоит заниматься:
- Развивать и поддерживать высоконагруженные API существующих сервисов (recommendation API, feature store);
- Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми;
- Участвовать в полном цикле жизни продукта (рекомендаций): от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере;
- Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис;
- Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops.
Стек: Python 3, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow
Что мы ожидаем от кандидата:
- Имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Пишешь типизированный код;
- OOP и SOLID для тебя не пустой звук;
- Умеешь писать тесты (мы используем pytest);
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимаешь практики СI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт с чем-то из нашего стека: Flask, Redis, Kafka, Сlickhouse, Airflow;
- Базовое понимание ML и знание pandas/numpy;
- Опыт работы с Jenkins и Kubernetes.
Условия:
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Совместные занятия спортом: йога, волейбол;
- Насыщенная корпоративная жизнь.
